Теперь предположим, что мы хотим запросить данные из другой электронной таблицы. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период октября 2015 года. Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз Where и Order. Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date и Sessions.
Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. При написании запроса кляузы обязательно должны располагаться в таком порядке, в котором были описаны в первом Стадии разработки программного обеспечения разделе этой статьи. Мы использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и улучшения работы сайта. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера.
Как Пользоваться Функцией Question В Google Таблицах Синтаксис И Примеры
Хотя вы можете улучшить код и привести его в порядок, таблицы решений консолидируют эту логику в единый список, где условия и действия представлены визуально. Эта сжатость облегчает понимание полного объема ваших правил принятия решений с первого взгляда. В этом примере, функция QUERY выберет только те строки, где значение в столбце B больше 10, а затем отсортирует полученные данные по убыванию значений в столбце C.
QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов. Функция упрощает работу с данными в таблицах, позволяя пользователям избежать необходимости создания дополнительных формул или фильтров для обработки информации. Она позволяет проводить сложные операции с данными, такие как сортировка, фильтрация, объединение и агрегирование, всего лишь с использованием небольшого запроса. Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. С её помощью вы можете извлекать, фильтровать и анализировать информацию из таблиц, используя язык структурированных запросов, который очень похож на SQL (язык запросов API визуализации Google).
Кроме того, когда правила или условия меняются (что может произойти), вы можете быстро обновить таблицу, не углубляясь в код или несколько источников документации. Во многих бизнес-сценариях принятие решений включает в себя несколько уровней правил, условий и исключений. Без структурированной системы управление этими уровнями может быстро стать весьма затруднительным. Они помогают упростить процесс, снизить когнитивную нагрузку, связанную с пониманием всего, что позволяет вам легко отображать множество правил и вносить изменения. Функция ЕСЛИОШИБКА помогает обработать ошибку деления на ноль, заменяя её на более понятное сообщение (в данном случае “нет данных”), что улучшает восприятие и анализ данных.
Я не только разберу теоретическую основу, но и покажу, как можно использовать эту функцию в реальных рабочих процессах. Для бизнеса с сложной схемой ценообразования таблицы решений могут организовать правила, касающиеся скидок, сборов и ценовых уровней. Розничные продавцы, например, часто имеют различные скидки в зависимости от таких факторов, как тип клиента, объем покупок и статус лояльности. Вместо того чтобы кодировать несколько условий для скидок, таблица решений может четко изложить условия, при которых они применяются. Это полезно, когда ваши данные разделены на несколько таблиц и вы хотите провести анализ без необходимости копировать данные между таблицами. Таким образом, мы извлекли из таблицы только те строки, которые связаны с электроникой.
- Каждой таблице присваивается уникальный идентификатор, состоящий из букв, цифр, дефисов и символов подчеркивания.
- Ответ функции QUERY – это новый диапазон данных, который содержит только те строки, которые соответствуют заданному запросу.
- Если вы попытаетесь учесть слишком много переменных одновременно, ваша таблица решений может стать перегруженной.
- Организуя логику в табличном виде, они предлагают удобный для просмотра обзор условий и результатов, что упрощает понимание логики, стоящей за каждым решением для всех членов команды.
Таблицы решений — это структурированные таблицы, которые организуют бизнес-логику в визуальном формате. Рассматривайте их как инструмент для отображения различных сценариев “если-то”. Вместо того чтобы разбираться в сложных правилах или множестве условий, вы можете увидеть всю информацию в одной аккуратной таблице. Question в Google Таблицах представляет собой функцию, которая позволяет извлекать данные из указанных диапазонов таблицы в соответствии с заданными условиями. Она обладает мощным синтаксисом, позволяющим осуществлять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных.
Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Question выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. Одним из преимуществ таблиц решений является их способность предоставлять исчерпывающий охват всех возможных сценариев. Убедитесь, что ваша таблица решений учитывает каждую возможную комбинацию условий.
Комбинация Функции Question С Функцией Sum Для Суммирования Данных
Сортировка данных упрощает восприятие информации и помогает быстро находить закономерности, например, сезонные пики продаж или периоды снижения активности. Третий аргумент (необязательный) указывает, сколько строк в диапазоне данных занимают заголовки. Если заголовков несколько, можно указать количество строк, занимаемых ими. В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. Фокусируясь на столбце E («Пройдено обучение»), QUERY с помощью COUNT подсчитала количество каждого типа значения («Да» или «Нет»). Если использовать те же данные, но изменить даты и применить OR, мы можем исключить из списка сотрудников, родившихся в 1980-х годах.
Выбираем Данные С Помощью Кляузы Select
Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Определяет количество заголовочных строк во входном диапазоне, после чего преобразует заголовок из нескольких строк в однострочный.
Следующим шагом рассмотрим, как можно использовать функцию QUERY для сортировки данных. В работе с отчетами и query гугл таблицы таблицами часто необходимо упорядочить данные по определенному критерию, например, по дате. Это позволяет не только лучше структурировать информацию, но и визуально упрощает анализ. Используя запросы, напоминающие язык SQL, вы сможете извлекать только нужные данные, выполнять сложные вычисления, сортировки и группировки. В этой статье я подробно объясню, как можно применять функцию QUERY для фильтрации данных и их последующего анализа на примерах, начиная с простых задач и заканчивая более сложными сценариями.
Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. В Google Docs, копию которого вы только что создали, существует несколько листов. Лист DB — это база данных, к которой мы будет обращаться с помощью функции QUERY. Листы Degree https://deveducation.com/ содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. Функция QUERY без проблем сочетается с другими встроенными функциями в Google таблицах.
Традиционная логика if-else не документирует себя естественным образом, и поддерживать четкую документацию вместе с кодом может быть сложно. Расширяя предыдущий пример, создадим таблицу решений для процесса одобрения кредита, где мы хотим определить результаты на основе кредитного рейтинга и уровня дохода. Вам не нужно переписывать код или проверять зависимости; вместо этого вы можете напрямую модифицировать таблицу, чтобы отразить изменения. Эта простота обслуживания означает, что таблицы решений могут идти в ногу с вашим бизнесом по мере его роста.
